Veri analisti olma yol haritası
15 yıllık deneyimden derlendi. Hangi araçları, hangi sırayla, ne kadar sürede öğreneceğini adım adım anlattım.
₺45-120K
Yıllık maaş aralığı
%340
İş ilanı artışı
6-12 ay
Öğrenme süresi
#4
LinkedIn sıralaması
Adıma tıkla, detayları gör
1
Python temelleri
Başlangıç1-2 ay▼
2
NumPy & Pandas
Başlangıç2-3 hafta▼
3
SQL öğren
Başlangıç3-4 hafta▼
4
Görselleştirme
Başlangıç2-3 hafta▼
5
İstatistik temelleri
Orta3-4 hafta▼
6
BI araçları
Orta1-2 ay▼
7
İlk proje & portföy
Orta1-2 ay▼
8
ML temelleri
İleri2-3 ay▼
9
Veri mühendisliği giriş
İleri1-2 ay▼
10
İş başvurusu & kariyer
İleriSüregelen▼
15 yılın tüyoları
💼
Sertifika değil portföy
İşe alımcılar sertifika sormaz, "ne yaptın?" sorar. GitHub'daki 3 proje her sertifikadan değerlidir.
📊
Excel'i küçümseme
Türkiye'deki şirketlerin %60'ı hâlâ Excel kullanıyor. Excel'i iyi bilen analist her ortamda değer yaratır.
🗄️
SQL her şeyden önce
Python bilmesen de SQL bilen analist iş bulur. SQL'i atlamak en büyük hatalardan biri.
🎯
Alan bilgisi kazandırır
Finans, e-ticaret, sağlık — bir sektörü derinlemesine anlamak teknik becerilerini katlar.
Türkiye'de veri kariyeri
2024 itibarıyla Türkiye'de veri analisti maaşları Junior için aylık 25-45K TL, Senior için 60-100K TL bandında seyrediyor. Yabancı şirketlerde uzaktan çalışıyorsan bu rakamlar 2-3 kat artıyor.
En çok talep gören sektörler: e-ticaret, fintech, bankacılık ve telekomünikasyon. Bu sektörlerin birinde domain bilgisi edinmek maaşını ciddi etkiliyor.
Kariyer yolları hakkında daha fazlası için veri rollerinin farkları ve ilk 90 gün rehberini oku.
🚀
Hemen başla
Sıfır Gecikme'deki öğrenme modülü tam da bu yol haritasını takip ediyor.
Öğrenme modülüne git →