Decision tree: ağacı sen büyüt
Bölme eşiklerini sürükle · Gini impurity'nin nasıl düştüğünü izle · E-ticaret premium üyelik senaryosu
Doğruluk24/40%60
Gini: 0.480
Ağaç Diyagramı
Yaş bölmesi (yeşil çizgi)
Harcama bölmesi (mor çizgi)
Gini impurity: 0 = tek sınıf (mükemmel ayrışma), 0.5 = tam karışık. Her bölmede ağırlıklı Gini minimize edilir.
Nasıl çalışır?
Grafik, bir e-ticaret platformunun 40 müşterisini gösteriyor. Yeşil noktalar premium üyeliğe geçenler, turuncu noktalar geçmeyenler. Yaş ve aylık harcama olmak üzere iki özellik var.
Decision tree, veriyi en temiz bölen eşiği arar. "Temizlik" Gini impurity ile ölçülür — bir bölgede tek sınıf varsa Gini=0, eşit karışımsa Gini=0.5. Yeşil çizgiyi sürükleyerek yaş eşiğini değiştir, doğruluk ve Gini'nin nasıl değiştiğini gözlemle.
Derinlik 2'deher dal ayrıca harcama üzerinden de bölünür. Mor çizgileri sürükle. "En iyi bölmeyi bul" butonu algoritmik optimumu hesaplayıp tüm çizgileri yerleştirir — %100 doğruluğa ulaşabilir misin?