Rehber
Adım adım öğren · 9 içerik
Pandas'ta en çok yanlış bilinen 7 şey
inplace, apply, merge, category dtype ve daha fazlası.
15 dakika
Feature engineering: modelden önce gelen sanat
Encoding, ölçekleme, zaman özellikleri, etkileşim ve seçim.
15 dakika
SQL temelleri: veri analistinin en önemli becerisi
SELECT, JOIN, GROUP BY, window fonksiyonlar — sıfırdan ileri seviyeye.
rehber · 20 dakika
Veri temizleme: kirli veriden temiz veriye
Eksik değerler, aykırı değerler, tip dönüşümleri — pandas ile tam rehber.
rehber · 20 dakika
Power BI vs Tableau vs Looker: hangisi sana uygun?
Fiyat, öğrenme eğrisi, güçlü/zayıf yanlar ve Türkiye iş piyasasında durum.
rehber · 15 dakika
ETL nedir? Veriyi taşımanın sistematik yolu
Extract, Transform, Load — ETL pipeline nedir, nasıl kurulur? Python ile gerçek ETL örnekleri.
rehber · 18 dakika
dbt nedir? Analytics engineering rehberi
dbt ile SQL tabanlı veri modelleme, staging-mart hiyerarşisi, testler ve CI/CD. Türkçe dbt rehberi.
rehber · 20 dakika
Veri bilimcisi için cloud: GCP mi AWS mi?
BigQuery vs Redshift, Vertex AI vs SageMaker. Hangi servisi ne zaman kullanırsın?
rehber · 18 dakika
Veri Bilimcinin Yer İmleri
23 site, 5 kategori: öğrenmek, pratik yapmak, veri bulmak, toplulukla takipte kalmak. Her biri kısa notlarla.
rehber · 23 site